Das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Technologieunternehmen Qure.ai hat sein Global AI Super User-Training auf die USA ausgeweitet, um Gesundheitsdienstleister auf die optimale Nutzung der Technologie vorzubereiten.
Der Schritt wurde am Mittwoch von der American Society of Radiologic Technologists (ASRT) genehmigt.
Das Super-User-Training befähigt medizinisches Fachpersonal, KI effektiv in der täglichen Praxis einzusetzen. Es vermittelt ihnen, wie sie klinische Abläufe transformieren und die Patientenversorgung optimieren können. Die Teilnehmer lernen außerdem, ihre KI-Investition zu messen und eine hohe Rendite zu erzielen.
Darüber hinaus fördert das Programm den Aufbau positiver, kooperativer Beziehungen innerhalb der medizinischen Gemeinschaft. Durch praktische Tools und Beispiele aus der Praxis gewinnen Fachkräfte Vertrauen in den Einsatz von KI zur Verbesserung der Ergebnisse. Dadurch werden sie zu führenden Köpfen bei der Förderung von Innovationen in ihren Organisationen.
Die Super-User-Initiative von Qure.ai USA baut auf weltweitem Erfolg auf, insbesondere im britischen National Health Service (NHS). Nun erweitert das Programm seine Reichweite in den USA mit der offiziellen Anerkennung.
Die ASRT hat die Schulung für CE-Punkte der Kategorie A zugelassen. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer vier Fortbildungspunkte (CE). Diese Zulassung entspricht den hohen Standards des American Registry of Radiologic Technologists (ARRT) für die berufliche Weiterbildung.
Dadurch trägt die Initiative dazu bei, die Einführung von KI voranzutreiben und gleichzeitig die kontinuierliche Weiterbildung von Radiologiefachkräften im ganzen Land zu unterstützen.
„Unsere Erweiterung des AI Super User Training-Programms zeigt Qure.ai‘s Engagement für kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung innerhalb der Bildgebungs-Community“, sagte Samir Shah MD, Chief Medical Officer bei Qure.ai.
„Mithilfe der Bildungsempfehlungen sind wir nun in der Lage, formalisierte, professionell anerkannte Schulungen direkt an Krankenhäuser zu liefern und Bildgebungsfachleuten die Möglichkeit zu geben, CE-Punkte zu sammeln und gleichzeitig ihre Fähigkeiten bei der Implementierung und Skalierung der KI-Einführung zu verbessern.
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Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise der Medizin
Das Super User-Schulungsprogramm konzentriert sich auf die Integration von KI-Tools in bestehende radiologische Arbeitsabläufe. Die Teilnehmer lernen den bestimmungsgemäßen Einsatz dieser Tools sowie ihre Stärken und Schwächen kennen.
Darüber hinaus behandelt das Programm die regulatorischen und ethischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen. Es untersucht Protokolle für klinische Prüfungen und die Überwachung nach der Markteinführung, um die fortlaufende Sicherheit und Wirksamkeit zu gewährleisten.
Die Schulung betont zudem die Bedeutung der Patienten- und Öffentlichkeitsbeteiligung bei der Gestaltung einer verantwortungsvollen, KI-gestützten Versorgung. Zur Vertiefung des Lernerfolgs wird den Teilnehmern eine praktische Demonstration des eingesetzten Systems in einem klinischen Umfeld geboten.
„Dieses Programm soll ein grundlegendes Verständnis von KI und ihrer sich entwickelnden Rolle in der Radiologie vermitteln“, sagte Shamie Kumar, Senior Director und Röntgenassistentin bei Qure.AI.
Künstliche Intelligenz verändert den medizinischen Beruf, indem sie die Diagnostik rationalisiert, die Genauigkeit verbessert und den Verwaltungsaufwand reduziert.
KI-Tools unterstützen bereits die Früherkennung von Krankheiten wie Krebs, Schlaganfall und Tuberkulose und ermöglichen Ärzten ein schnelleres und präziseres Eingreifen. Zukünftig wird KI Behandlungspläne durch die Analyse großer Datensätze, die patientenspezifische Erkenntnisse liefern, noch weiter personalisieren.
Ein Beispiel für diesen Wandel ist Breath Diagnostics. Es kombiniert KI mit fortschrittlicher Mikroreaktortechnologie, um Krankheitsbiomarker in der Ausatemluft zu erkennen. Dieser nicht-invasive Ansatz ermöglicht eine schnelle, patientennahe Diagnostik von Erkrankungen wie Lungenkrebs.
Die Weiterentwicklung der KI wird auch die klinische Entscheidungsunterstützung verbessern, die Patiententriage optimieren und eine effizientere Ressourcenallokation ermöglichen. Letztendlich ersetzt künstliche Intelligenz medizinisches Fachpersonal nicht, sondern erweitert dessen Fähigkeiten, eine bessere, schnellere und fundiertere Versorgung zu gewährleisten.
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