Die Universität Montreal hat einen KI-Algorithmus entwickelt, der die Gehirnreife von Säuglingen innerhalb weniger Minuten beurteilen kann. Das KI-Tool kann auch Anomalien im Verlauf ihrer neurologischen Entwicklung erkennen.
Die Forscher der Einrichtung haben die Wirksamkeit des Algorithmus kürzlich in einer Studie mit 272 Babys bestätigt. Sie sagen, der Algorithmus könne präzise bestimmen, ob ihr Gehirn ausreichend entwickelt, überdurchschnittlich weit entwickelt oder verzögert sei.
„Dies ist ein wirksames Instrument, um Verzögerungen und Beschleunigungen der Gehirnreifung zu erkennen“, sagte die leitende Forscherin Sarah Lippé in einer Pressemitteilung der Quebecer Schule. Sie und ihr Team sind überzeugt, dass es Gesundheitsfachkräften ermöglichen könnte, Kinder mit einem Risiko für Entwicklungsstörungen zu identifizieren, bevor Symptome auftreten.
Ihre Studie mit dem Titel Elektroenzephalographie (EEG) schätzt das Gehirnalter bei Säuglingen mit hoher Präzision: Der Einsatz fortschrittlichen maschinellen Lernens im Gesundheitswesen war veröffentlicht in der Zeitschrift NeuroImage am 15. Mai. Beim Sammeln von Daten mit EEG werden Elektroden auf der Kopfhaut eines Kindes platziert, um die elektrische Aktivität in seinem Schädel zu messen.
Die Forschung zu den Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz zur Beurteilung der Gehirnentwicklung von Babys ist nichts Neues und schon seit Jahren ein beliebtes Thema.
Erst kürzlich, vor dieser Untersuchung, hatte ein Team des Mount Sinai Health System in New York entdeckt, dass ein Deep-Learning-Algorithmus in der Lage war, neurologische Veränderungen bei Säuglingen zu erkennen, indem er Videoaufnahmen von ihnen untersuchte.
„Unsere Studie zeigt, dass die Anwendung eines KI-Algorithmus auf Kameras, die Säuglinge auf der Neugeborenen-Intensivstation (NICU) kontinuierlich überwachen, eine effektive Möglichkeit ist, neurologische Veränderungen frühzeitig zu erkennen“, sagte Mount Sinai im November, „was möglicherweise schnellere Eingriffe und bessere Ergebnisse ermöglicht.“
Acht Jahre zuvor veröffentlichte ein Forscherteam eine Studie mit dem Titel „Vorhersage der Gehirnreife bei Säuglingen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens“ in derselben Zeitschrift wie die neueste Analyse der Université de Montréal. Die Forscher kamen von der Washington University School of Medicine, dem Boston Children's Hospital und dem Brigham and Women's Hospital in Massachusetts.
„Dieser Ansatz hat das Potenzial, zur Bestimmung eines Indexes der Gehirnreife zum Zeitpunkt der Geburt für einzelne Säuglinge verwendet zu werden, was bei der präsymptomatischen Vorhersage späterer neurologischer Entwicklungsergebnisse helfen kann“, so erklärt .
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