Baird Medical Investment Holdings Ltd. (NASDAQ: BDMD) erhielt den „Most Valuable Investment Award“ bei der 10.th Innovationswettbewerb der chinesischen Medizinindustrie für seinen künstlich intelligent gesteuerten Operationsroboter.
Das am Montag angekündigte System entfernt präzise solide Tumore wie Schilddrüsenknoten, Brustknoten, Leberkrebs und Lungenkrebs. Darüber hinaus wird der AI Tumor Ablation Surgical Robot von Baird Medical ein intelligentes chirurgisches System sein, das KI mit Roboterarmsteuerung nutzt.
Zu den wichtigsten Innovationen gehört die autonome Entscheidungsfindung. Darüber hinaus analysiert ein KI-gestütztes Lernframework Bildgebung, physiologische Daten und Wärmefeldsimulationen, um Parameter präzise anzupassen.
Das System wird außerdem über eine Multitechnologie-Synergieplattform verfügen, die Mikrowellen-, Radiofrequenz-, Laser- und Nanomesser-Ablationstechnologien integriert.
Die KI kann alternative Methoden nutzen, um die Einschränkungen traditioneller, auf Einzeltechniken basierender Ansätze zu überwinden. Dazu gehören die optimale Wahl des Operationsgebiets, die Auswahl der Knoteneigenschaften, die Energieabgabe und die Ablationsmethoden.
Darüber hinaus bietet der Roboter intelligente Automatisierung zur Integration der präoperativen 3D-Läsionssegmentierung. Er ermöglicht außerdem eine millimetergenaue Pfadplanung und intraoperative, vollautomatische Chirurgie im Mikrometerbereich, gefolgt von einer prädiktiven postoperativen Ergebnisanalyse.
Chirurgen fungieren als Aufsichtspersonen und greifen nur in kritischen Momenten passiv ein. Dieser Ansatz steigert die Effizienz deutlich.
Die proprietäre KI-gesteuerte Plattform von Baird Medical wird auch als „Gehirn“ des Systems dienen und drei wichtige technologische Vorteile bieten.
Durch die Einbeziehung von über 100,000 Tumorablationsbildern und 50,000 Pathologieberichten entsteht eine umfassende medizinische Wissensbasis. Dies ermöglicht eine modalübergreifende Datenkorrelation und eine detaillierte Analyse.
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Forschung und Entwicklung umfasst drei Hauptsäulen
Die Plattform wird zudem eine sich selbst verbessernde Lernarchitektur aufbauen. Sie nutzt föderierte Lerntechnologie, um Daten zwischen Partnerkrankenhäusern auszutauschen und die Modellwiederholungszyklen auf Wochen zu verkürzen.
Dieses Projekt wird die F&E-Strategie des Unternehmens auf drei Kernsäulen umsetzen.
Das erste ist ein Team von Experten für medizinische Robotik der Nanyang Technological University, das zweite ist ein Team von onkologischen Chirurgen und das dritte ist ein Ingenieurteam der Chinesischen Akademie der Wissenschaften.
Dieses Kernteam verfügt über umfassende Fachkenntnisse im Bereich KI-gestützter medizinischer Anwendungen und hat über 90 Patente angemeldet.
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